模型价格
按公开分组查看可用模型与实际扣费价格。公开分组倍率已计入展示价格，人民币 1 元充值 1 余额。
价格列表
选择厂商和公开分组，查看每个模型的实际余额价格。
分组介绍：Claude · 性价比-Claude · 0.8x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| claude-fable-5 | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 40 / 1M tokens 338.785 / 1M tokens | 10 / 1M tokens 84.6963 / 1M tokens | 0.8 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-fable-5-1 | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 40 / 1M tokens 338.785 / 1M tokens | 10 / 1M tokens 84.6963 / 1M tokens | 0.2 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-opus-5 | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-opus-4-8 | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-opus-4-7 | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-opus-4-6 | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-sonnet-5 | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 2 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 0.16 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-sonnet-4-6 | 2.4 / 1M tokens 20.3271 / 1M tokens | 12 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | 3 / 1M tokens 25.4089 / 1M tokens | 0.24 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
省 88% |
| claude-haiku-4-5 | 0.8 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 1 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 0.08 / 1M tokens 0.67757 / 1M tokens |
省 88% |
| gpt-5.3-codex-spark | 1.4 / 1M tokens 11.8575 / 1M tokens | 11.2 / 1M tokens 94.8598 / 1M tokens | — | 0.14 / 1M tokens 1.18575 / 1M tokens |
省 88% |
| gpt-5.2-pro | 16.8 / 1M tokens 142.29 / 1M tokens | 134.4 / 1M tokens 1138.32 / 1M tokens | — | — |
省 88% |
| gpt-claude-opus-4-8 | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 88% |
| gpt-daybreak-blue-latest | 2 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 12 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | — | 0.2 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens |
省 88% |
| gpt-image-2 | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 1 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 88% |
| gpt-image-2-1.5k | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 1 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 88% |
| gpt-image-2-2k | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 1 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 88% |
| gpt-image-2-4k | 4 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 1 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 88% |
| codex-auto-review | 0.16 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens | 0.96 / 1M tokens 8.13084 / 1M tokens | 0.2 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens | 0.016 / 1M tokens 0.135514 / 1M tokens |
省 88% |
| gemini-3.1-pro | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 9.6 / 1M tokens 81.3084 / 1M tokens | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 0.16 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 88% |
| gemini-2.5-pro | 1 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 8 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 1 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 0.1 / 1M tokens 0.846962 / 1M tokens |
省 88% |
| gemini-3.5-flash | 1.2 / 1M tokens 10.1636 / 1M tokens | 7.2 / 1M tokens 60.9813 / 1M tokens | — | 0.12 / 1M tokens 1.01635 / 1M tokens |
省 88% |
| gemini-3-flash | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens | 2.4 / 1M tokens 20.3271 / 1M tokens | — | 0.04 / 1M tokens 0.338785 / 1M tokens |
省 88% |
| gemini-2.5-flash | 0.24 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens | 2 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | — | 0.024 / 1M tokens 0.203271 / 1M tokens |
省 88% |
| composer-2.5 | 0.8 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | — | 0.16 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 88% |
| grok-composer-2.5-fast | 0.8 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | — | 0.16 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 88% |
| grok | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 4.8 / 1M tokens 40.6542 / 1M tokens | — | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 88% |
| grok-4.5 | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 4.8 / 1M tokens 40.6542 / 1M tokens | — | 0.24 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
省 88% |
| grok-4.6 | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 4.8 / 1M tokens 40.6542 / 1M tokens | — | 0.4 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 88% |
| glm-5.2 | 1.12 / 1M tokens 9.48598 / 1M tokens | 3.52 / 1M tokens 29.8131 / 1M tokens | — | 0.208 / 1M tokens 1.76168 / 1M tokens |
省 88% |
| deepseek-v4-flash | 0.352 / 1M tokens 2.98131 / 1M tokens | 1.056 / 1M tokens 8.94392 / 1M tokens | — | 0.0112 / 1M tokens 0.09486 / 1M tokens |
省 88% |
| deepseek-v4-pro | 1.056 / 1M tokens 8.94392 / 1M tokens | 3.168 / 1M tokens 26.8318 / 1M tokens | — | 0.0352 / 1M tokens 0.298131 / 1M tokens |
省 88% |
| 模型 | 图片输出 |
|---|---|
| gpt-image-2 | 24 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens |
| gpt-image-2-1.5k | 24 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens |
| gpt-image-2-2k | 24 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens |
| gpt-image-2-4k | 24 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens |
| 模型 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| gpt-image-2 | 0.1072 每张图片 0.907944 每张图片 | 0.1608 每张图片 1.36192 每张图片 | 0.2144 每张图片 1.81589 每张图片 |
| gpt-image-2-1.5k | 0.1072 每张图片 0.907944 每张图片 | 0.1608 每张图片 1.36192 每张图片 | 0.2144 每张图片 1.81589 每张图片 |
| gpt-image-2-2k | 0.1072 每张图片 0.907944 每张图片 | 0.1608 每张图片 1.36192 每张图片 | 0.2144 每张图片 1.81589 每张图片 |
| gpt-image-2-4k | 0.1072 每张图片 0.907944 每张图片 | 0.1608 每张图片 1.36192 每张图片 | 0.2144 每张图片 1.81589 每张图片 |
| grok-imagine-image | 0.016 每张图片 0.135514 每张图片 | 0.016 每张图片 0.135514 每张图片 | 0.016 每张图片 0.135514 每张图片 |
| grok-imagine-image-quality | 0.04 每张图片 0.338785 每张图片 | 0.056 每张图片 0.474299 每张图片 | 0.056 每张图片 0.474299 每张图片 |
| 模型 | 480p | 720p | 1080p |
|---|---|---|---|
| grok-imagine-video-1.5（按次） | 0.064 每秒视频 0.542056 每秒视频 | 0.112 每秒视频 0.948598 每秒视频 | 0.2 每秒视频 1.69392 每秒视频 |
分组介绍：Claude · 高可用-Claude · 2x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| claude-opus-5 | 10 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 50 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 12.5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 1 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 70% |
| claude-opus-4-8 | 10 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 50 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 12.5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 1 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 70% |
| claude-opus-4-7 | 10 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 50 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 12.5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 1 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 70% |
| claude-opus-4-6 | 10 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 50 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 12.5 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 1 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 70% |
| claude-sonnet-5 | 4 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 20 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 5 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 0.4 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 70% |
| claude-sonnet-4-6 | 6 / 1M tokens 20.3271 / 1M tokens | 30 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | 7.5 / 1M tokens 25.4089 / 1M tokens | 0.6 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
省 70% |
| claude-haiku-4-5 | 2 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 10 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 2.5 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 0.2 / 1M tokens 0.67757 / 1M tokens |
省 70% |
分组介绍：Claude · Fable-5-Max · 4.667x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| claude-fable-5 | 46.67 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 233.35 / 1M tokens 338.785 / 1M tokens | 58.3375 / 1M tokens 84.6963 / 1M tokens | 4.667 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-fable-5-1 | 46.67 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 233.35 / 1M tokens 338.785 / 1M tokens | 58.3375 / 1M tokens 84.6963 / 1M tokens | 1.16675 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-opus-5 | 23.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 116.675 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 29.1687 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 2.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-opus-4-8 | 23.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 116.675 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 29.1687 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 2.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-opus-4-7 | 23.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 116.675 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 29.1687 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 2.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-opus-4-6 | 23.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 116.675 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 29.1687 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 2.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-sonnet-5 | 9.334 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 46.67 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | 11.6675 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 0.9334 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-sonnet-4-6 | 14.001 / 1M tokens 20.3271 / 1M tokens | 70.005 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | 17.5012 / 1M tokens 25.4089 / 1M tokens | 1.4001 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
省 31% |
| claude-haiku-4-5 | 4.667 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 23.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 5.83375 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 0.4667 / 1M tokens 0.67757 / 1M tokens |
省 31% |
分组介绍：ChatGPT · 性价比-GPT · 0.667x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5.6 | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20.01 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens | 4.16875 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.6-luna | 0.1334 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens | 0.8004 / 1M tokens 8.13084 / 1M tokens | 0.16675 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens | 0.01334 / 1M tokens 0.135514 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.6-sol | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20.01 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens | 4.16875 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.6-terra | 1.334 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 8.004 / 1M tokens 81.3084 / 1M tokens | 1.6675 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 0.1334 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.5 | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20.01 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens | — | 0.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.5-openai-compact | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 20.01 / 1M tokens 203.271 / 1M tokens | — | 0.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.4 | 1.6675 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 10.005 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | — | 0.16675 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.4-openai-compact | 1.6675 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 10.005 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | — | 0.16675 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.4-mini | 0.50025 / 1M tokens 5.08178 / 1M tokens | 3.0015 / 1M tokens 30.4906 / 1M tokens | — | 0.050025 / 1M tokens 0.508177 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.3-codex-spark | 1.16725 / 1M tokens 11.8575 / 1M tokens | 9.338 / 1M tokens 94.8598 / 1M tokens | — | 0.116725 / 1M tokens 1.18575 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-5.2-pro | 14.007 / 1M tokens 142.29 / 1M tokens | 112.056 / 1M tokens 1138.32 / 1M tokens | — | — |
省 90% |
| gpt-daybreak-blue-latest | 1.6675 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | 10.005 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | — | 0.16675 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-image-2 | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 6.67 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 0.83375 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-image-2-1.5k | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 6.67 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 0.83375 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-image-2-2k | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 6.67 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 0.83375 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 90% |
| gpt-image-2-4k | 3.335 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 6.67 / 1M tokens 67.757 / 1M tokens | — | 0.83375 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens |
省 90% |
| codex-auto-review | 0.1334 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens | 0.8004 / 1M tokens 8.13084 / 1M tokens | 0.16675 / 1M tokens 1.69392 / 1M tokens | 0.01334 / 1M tokens 0.135514 / 1M tokens |
省 90% |
| composer-2.5 | 0.667 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 1.334 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | — | 0.1334 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 90% |
| grok-composer-2.5-fast | 0.667 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 1.334 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | — | 0.1334 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 90% |
| grok | 1.334 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 4.002 / 1M tokens 40.6542 / 1M tokens | — | 0.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 90% |
| grok-4.5 | 1.334 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 4.002 / 1M tokens 40.6542 / 1M tokens | — | 0.2001 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
省 90% |
| grok-4.6 | 1.334 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 4.002 / 1M tokens 40.6542 / 1M tokens | — | 0.3335 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 90% |
| 模型 | 图片输出 |
|---|---|
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附加操作价格
网页搜索 0.00667 余额 / 次
分组介绍：ChatGPT · 高可用-GPT · 1.667x
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附加操作价格
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分组介绍：Gemini · 性价比-Gemini · 1.389x
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|---|---|---|---|---|---|
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| gemini-3.1-flash-image | 0.6945 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens | 4.167 / 1M tokens 20.3271 / 1M tokens | — | — |
省 80% |
| 模型 | 图片输出 |
|---|---|
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| 模型 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-image | 0.093341 每张图片 0.455327 每张图片 | 0.140011 每张图片 0.682991 每张图片 | 0.186682 每张图片 0.910654 每张图片 |
分组介绍：Antigravity · 性价比-Antigravity · 1.389x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
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| claude-opus-4-6 | 6.945 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 34.725 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 8.68125 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.6945 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
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| claude-opus-4-6-thinking | 6.945 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 34.725 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 8.68125 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.6945 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 80% |
| claude-opus-4-5-thinking | 6.945 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 34.725 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 8.68125 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.6945 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
省 80% |
| claude-opus-4-5-20251101 | 6.945 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 34.725 / 1M tokens 169.393 / 1M tokens | 8.68125 / 1M tokens 42.3481 / 1M tokens | 0.6945 / 1M tokens 3.38785 / 1M tokens |
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| claude-sonnet-4-5-thinking | 4.167 / 1M tokens 20.3271 / 1M tokens | 20.835 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | 5.20875 / 1M tokens 25.4089 / 1M tokens | 0.4167 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
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| claude-sonnet-4-5-20250929 | 4.167 / 1M tokens 20.3271 / 1M tokens | 20.835 / 1M tokens 101.635 / 1M tokens | 5.20875 / 1M tokens 25.4089 / 1M tokens | 0.4167 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
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| claude-haiku-4-5-20251001 | 1.389 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 6.945 / 1M tokens 33.8785 / 1M tokens | 1.73625 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 0.1389 / 1M tokens 0.67757 / 1M tokens |
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| gemini-3.1-pro-low | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 16.668 / 1M tokens 81.3084 / 1M tokens | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 0.2778 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 80% |
| gemini-3.1-pro-preview | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 16.668 / 1M tokens 81.3084 / 1M tokens | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 0.2778 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
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| gemini-3-pro-preview | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 16.668 / 1M tokens 81.3084 / 1M tokens | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 0.2778 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
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| gemini-3.6-flash-medium | 1.04175 / 1M tokens 5.08178 / 1M tokens | 5.20875 / 1M tokens 25.4089 / 1M tokens | — | 0.104175 / 1M tokens 0.508177 / 1M tokens |
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| gemini-3-pro-image-preview | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 16.668 / 1M tokens 81.3084 / 1M tokens | — | — |
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分组介绍：Grok · 性价比-Grok · 1.389x
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| grok-4.20-multi-agent-0309 | 1.73625 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 3.4725 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | — | 0.2778 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
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| grok-4.20-reasoning | 1.73625 / 1M tokens 8.46963 / 1M tokens | 3.4725 / 1M tokens 16.9393 / 1M tokens | — | 0.2778 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 80% |
| composer-2.5 | 1.389 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | — | 0.2778 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 80% |
| grok-composer-2.5-fast | 1.389 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 2.778 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | — | 0.2778 / 1M tokens 1.35514 / 1M tokens |
省 80% |
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省 80% |
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省 80% |
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省 80% |
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省 80% |
| 模型 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
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| 模型 | 480p | 720p | 1080p |
|---|---|---|---|
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分组介绍：Grok · 半高可用-Grok · 0.8x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| grok-4.5 | 1.6 / 1M tokens 13.5514 / 1M tokens | 4.8 / 1M tokens 40.6542 / 1M tokens | — | 0.24 / 1M tokens 2.03271 / 1M tokens |
省 88% |
分组介绍：DeepSeek · 高可用-DeepSeek · 2x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 0.88 / 1M tokens 2.98131 / 1M tokens | 2.64 / 1M tokens 8.94392 / 1M tokens | — | 0.028 / 1M tokens 0.09486 / 1M tokens |
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| deepseek-v4-pro | 2.64 / 1M tokens 8.94392 / 1M tokens | 7.92 / 1M tokens 26.8318 / 1M tokens | — | 0.088 / 1M tokens 0.298131 / 1M tokens |
省 70% |
附加操作价格
网页搜索 0.02 余额 / 次
分组介绍：智谱 · 高可用-GLM · 1.333x
| 模型 | 输入 | 输出 | 缓存创建 | 缓存读取 | 节省幅度 |
|---|---|---|---|---|---|
| glm-5.2 | 1.8662 / 1M tokens 9.48598 / 1M tokens | 5.8652 / 1M tokens 29.8131 / 1M tokens | — | 0.34658 / 1M tokens 1.76168 / 1M tokens |
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| glm-5.1 | 1.8662 / 1M tokens 9.48598 / 1M tokens | 5.8652 / 1M tokens 29.8131 / 1M tokens | 1.333 / 1M tokens 6.7757 / 1M tokens | 0.37324 / 1M tokens 1.8972 / 1M tokens |
省 80% |
附加操作价格
网页搜索 0.01333 余额 / 次
说明
以上为当前公开分组的默认余额价格，公开分组倍率已计入展示价格。人民币 1 元充值 1 余额。实际账单以控制台记录为准；价格可能调整。启用高峰规则的分组可能在指定时段应用额外倍率，具体以分组说明和实际账单为准。